Projets de formation et expérimentations
Je suis Hatim, fondateur de SAFINA. Ici, je rassemble mes projets de formation et mes expérimentations. Ce ne sont pas des commandes de clients. Ce sont des projets menés pendant mes études ou par curiosité, pour apprendre une technique ou tester une idée. Chaque projet indique son cadre.
Projets de formation
Des projets menés pendant mes études à l’IA School puis à l’EFREI. Les entreprises et les données citées servent de cas d’étude : elles ne sont pas clientes.
Mémoire de M1, EFREI, 2026
KiVendTout, une plateforme de données pour un site de vente en ligne
Un site de vente en ligne reçoit des données par lots et en continu. J’ai construit, en binôme, une plateforme qui les réunit en trois étages : les données brutes, les données nettoyées, puis les données prêtes à l’analyse. Les résultats s’affichent dans des tableaux de bord.
Mon rôle : Co-auteur du mémoire et de la plateforme, en binôme.
Outils : Kafka, PySpark, Airflow, MinIO, PostgreSQL, Metabase, Grafana
M1, EFREI, module d’IA générative
RetailVision BI, un tableau de bord qu’on interroge à la voix
On pose une question à la voix à un tableau de bord de ventes. La question est transcrite sur la machine même, puis un modèle de langage installé en local la traduit en requête, vérifiée avant d’être exécutée. Les données brutes ne sont pas envoyées au modèle.
Mon rôle : Projet réalisé en binôme dans le cadre de mes études.
Outils : Streamlit, Ollama, faster-whisper, Plotly
M1, EFREI. La SNCF n’est pas cliente : le projet utilise ses données publiques.
Une API sur les données ouvertes du trafic ferroviaire
Une API qui croise plusieurs sources publiques sur le trafic ferroviaire (retards, suppressions, incidents) et les rend consultables avec un accès sécurisé. Un traitement automatique charge les données dans une base, avec un cache, le tout dans des conteneurs.
Mon rôle : Projet réalisé en binôme dans le cadre de mes études.
Outils : FastAPI, Airflow, PostgreSQL, Redis, Docker, OAuth2, JWT
M1, EFREI
TicketHabits, des tickets de caisse à des conseils
Une application mobile qui lit les tickets de caisse et en tire des conseils de budget et d’alimentation. Le ticket est scanné, son texte est lu par une IA, puis l’application calcule des statistiques et propose des conseils.
Outils : Expo, React Native, Gemini, Neon, Vercel
Datathon IA School 2025, lauréat
Allergenius, repérer les allergènes avec l’IA
Un modèle d’apprentissage automatique qui analyse le texte des produits alimentaires pour repérer la présence d’allergènes, et une API qui restitue le résultat.
Mon rôle : Projet réalisé en binôme dans le cadre de mes études.
Outils : Python, traitement du langage (Hugging Face), Node.js
EFREI
Retards des vols aux États-Unis
Prévoir si un vol aura plus de 15 minutes de retard. Le projet couvre le nettoyage des données, la préparation des variables, un modèle de classification et un tableau de bord Power BI pour suivre les retards.
Outils : Python, Scikit-learn, Power BI
EFREI
AMF1, la stratégie en Formule 1
Une analyse de courses de Formule 1 à partir de données publiques : stratégie de pneus, influence de la météo, et analyse des messages radio des équipes.
Outils : Python, FastF1, Open-Meteo, traitement du langage (LDA, n-grammes, Transformers)
EFREI
Datalakes et intégration de données
Des chaînes de traitement qui récupèrent des données, les nettoient et les rangent dans un espace de stockage, prêtes à être analysées.
Outils : Python
Expérimentations
Des projets personnels, menés pour tester une idée ou apprendre un outil.
Jeu de société et démo en ligne
Polysecours, un jeu pour apprendre les premiers secours
Un jeu de société pour sensibiliser des travailleurs en situation de handicap aux gestes de premiers secours. Il existe en plateau et en version jouable dans le navigateur, avec des règles et des supports pensés pour être accessibles.
Mon rôle : J’ai conçu le plateau, les cartes et les règles, développé le site de présentation et la démo, et travaillé l’accessibilité des contenus.
Outils : HTML, CSS, JavaScript
Application web
Pétanque Tournament
Une application pour gérer un tournoi de pétanque : on saisit les équipes, l’application crée les matchs, enregistre les scores et tient le classement à jour.
Outils : JavaScript
Simulation
Dilemme du prisonnier
Une simulation du dilemme du prisonnier, un jeu classique où deux joueurs choisissent de coopérer ou de trahir. Plusieurs stratégies s’affrontent sur de nombreuses parties, et les scores sont représentés en graphiques.
Outils : Python
Projet personnel, sur les données ouvertes d’Open Food Facts
Open Food Facts, une base de données alimentaires
Une chaîne de traitement qui récupère les données ouvertes d’Open Food Facts, les nettoie, harmonise les valeurs nutritionnelles et les charge dans une base MongoDB.
Outils : Python, MongoDB Atlas
Projet personnel
Évaluation de modèles d’IA
Un banc d’essai pour comparer des modèles d’apprentissage automatique avec les mêmes mesures : F1, rappel, précision, matrices de confusion et courbes ROC.
Outils : Python, Scikit-learn
Ces projets m’ont appris les techniques que j’utilise aujourd’hui avec SAFINA. Pour un projet pour votre activité, parlons-en.